一、导师基本情况
姓名:孙水发
职称:教授
办公电话:
邮箱:watersun@hznu.edu.cn
二、研究领域
计算机视觉、图像处理、自然语言处理、人工智能、大数据分析、信息安全等。
三、主讲课程
《深度学习》、《数字图像处理》、《自然语言处理》
四、教育和工作经历
1. 2002.02—2005.03,浙江大学,信息与通信工程专业,工学博士
2. 2005.04—2006.04,香港城市大学,电脑系,助理研究员
3. 2006.04—2023.02,三峡大学,计算机与信息学院,教授/博士生导师/硕士生导师
4. 2010.12—2011.06,美国Clemson大学,访问学者
5. 2018.12—2019.09,美国University of Wisconsin-Milwaukee大学,访问学者
6. 2023.03—现在,杭州师范大学,教授/博士生导师/硕士生导师
五、学术简介
孙水发 教授,博导。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目各1项;作为骨干成员参与国家自然科学重点基金项目1、面上项目2项,社科基金一般项目1项。曾在《IEEE Trans. II》、《IEEE Trans. DSC》、《IEEE Signal Process. Lett. 》、《Signal Processing》、《IET Image Processing》、《软件学报》、《自动化学报》、《电子学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《控制与决策》等SCI、CSSCI源刊以及《IEEE ICASSP》等国际会议发表论文多篇,被SCI收录30余篇,中国计算机学会推荐中文期刊论文30余篇;出版学术著作3部,获省部级科技奖励2项,授权发明专利10余项;是中国计算机学会高级会议,中国人工智能学会深度学习专委会委员。
六、主持/承担教学科研项目
1.国家自然科学基金:面向大坝变形监测的视频微小运动放大与四维视觉增强 (主持)
2.国家自然科学基金:特征池驱动的复杂环境集群跟踪方法研究(主持)
3.国家社会科学基金:基于数据语义化的电子病历数据质量研究 (参与)
4.国家自然科学基金:网络谣言检测与舆论引导算法研究(参与)
5.国家自然科学基金:统一贝叶斯框架下的活动轮廓模型OCT心管图像序列分割(参与)
6.国家自然科学基金:基于三维外表增量模型的离散多摄像机系统多目标跟踪方法研究(参与)七、代表性论著
1. Detecting Insulator Strings as Linked Chain Structure in Smart Grid Inspection, IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2022.3224956.
2. Cancelable Fingerprint Template Construction using Vector Permutation and Shift-Ordering, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2022, DOI 10.1109/TDSC.2022.3213704
3.概率分布双向稀疏化下的单一 Tsallis 熵阈值选取方法. 软件学报, 2022, 33(5): 1922-1946.
4. DSDE-Net: small object detection based on dense sampling and detail enhancement, IET Computer Vision, 2022, 16(4):307-316.
5. 融合领域知识的医学命名实体识别研究.数据分析与知识发现, 2022,1-17
6.高速简单循环单元网络. 控制与决策,2022, 37(2): 493-498.
7.提高图像篡改检测区域选取性能的FCR-CNN模型. 计算机辅助设计与图形学学报,2021, 33(4): 560-568.
8.基于残差的门控循环单元. 自动化学报, 2020, 48(12):3067-3074.
八、成果奖励
1.省部级自然科学三等奖:非线性图像处理与复杂网络理论;
2.省部级科技进步三等奖:起重设备智能安全防护监控系统;
九、授权专利及转化
1. 一种频域边界能量模型的水平集图像分割方法,中国(ZL201510418218.3)
2. 一种多特征迁移学习的实时压缩跟踪方法,中国(ZL201510304771.4)
3. 一种基于几何重心和质心距离比不变性的多尺度点云配准方法,中国(ZL 201710428684.9)
4. 一种基于网格模型简化的3D打印方法, 中国(ZL201610832975.X)
5. 基于重心与质心变换的三维点云初始配准算法, 中国(ZL201810998358.6)
6. 一种基于残差门控循环单元的语音识别方法.中国(ZL201910198058.4)
7. 基于Riesz-Lap变换及PCNN的图像融合方法. 中国(ZL201910198058.4)
8. 一种基于深度学习与DS证据理论的可见光虹膜识别方法.中国(ZL202010120383.1)
9. 基于排列熵算法的视频微小运动检测方法. 中国(ZL202010527314.2)
10. 一种移动无线自组网覆盖连通方法. 中国(ZL202110556350.6)11. 基于图像分块的自适应ORB特征提取方法. 中国(2020112641914)
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